Услуга: аналитика
Аналитика продаж и unit-экономика
Помогаем собрать понятные метрики для решений: какие товары масштабировать, где теряется маржа, как реклама влияет на прибыль и какие данные нужны руководителю.
Обсудить аналитикуАналитика нужна не ради отчётов
Решения, а не таблицы — Метрики должны отвечать на конкретные управленческие вопросы.
SKU-уровень — Понимание вклада каждого товара в оборот и прибыль.
Регулярный контроль — Еженедельные и месячные рутины для проверки приоритетов.
Кому полезна услуга
Селлеры, которые принимают решения без цифр — Продажи идут, но нет регулярной картины по марже, рекламе и SKU — решения принимаются по отдельным выгрузкам.
Команды с разрозненными таблицами — Данные по заказам, остаткам, рекламе и расходам лежат в разных файлах и не складываются в управленческую картину.
Бренды перед масштабированием ассортимента или рекламы — Нужно понять unit-экономику и контрольные метрики до увеличения бюджета или числа SKU.
Проекты, где реклама не связана с прибылью — Ad spend виден отдельно, но непонятно, какие товары можно продвигать с учётом маржи и ограничений.
На какие вопросы должна отвечать аналитика
Какие SKU дают оборот, но не прибыль — Оборот есть, но после расходов маржа не оправдывает ресурсы.
Где реклама съедает маржу — Ad spend растёт без связи с unit-экономикой по товарам.
Какие товары требуют приоритета по остаткам — Stock планируется без связи со спросом и рекламой.
Какие категории стоит расширять — Куда направлять усилия: ассортимент, карточки или рекламу.
Где цена, комиссия или логистика ломают экономику — Изменение одного параметра делает SKU убыточным.
Какие решения нужно проверять каждую неделю — Короткий список метрик для операционных решений.
Какие данные смотрим
Продажи и заказы — Оборот, количество заказов, средний чек и динамика по SKU и периодам.
Возвраты — Доля возвратов и их влияние на фактическую выручку и маржу.
Рекламные расходы — Ad spend по кампаниям, SKU и связь с продажами и маржинальностью.
Остатки и наличие — Stock, оборачиваемость и риски out-of-stock в момент продвижения.
Цены и комиссии — Текущие цены, скидки, комиссии маркетплейса и их влияние на экономику.
Логистика — Расходы на доставку, хранение, FBO/FBS и возвратную логистику.
Маржа и unit-экономика — Себестоимость, валовая и чистая маржа по SKU или группам товаров.
Динамика по SKU — Как меняются показатели отдельных товаров во времени и что требует внимания.
Unit-экономика и управленческие метрики
Как связать продажи, расходы и маржу на уровне SKU.
Выручка и себестоимость — Считаем доход по SKU с учётом фактической или плановой себестоимости.
Комиссии и логистика — Учитываем расходы маркетплейса, доставку, хранение и возвраты в расчёте маржи.
Реклама в unit-экономике — Связываем ad spend с продажами и маржой, чтобы видеть реальную окупаемость продвижения.
Пороги и ограничения — Определяем, при каких показателях SKU теряет смысл для масштабирования или требует доработки.
Дашборды и регулярный контроль
Еженедельный контроль — Какие показатели смотреть каждую неделю: продажи, реклама, остатки, маржа по приоритетным SKU.
Месячные решения — Какие срезы нужны для решений по ассортименту, бюджету и операционным изменениям.
Уровни детализации — SKU, категории, маркетплейсы, кампании — как разделить отчётность без перегруза.
Источники и обновление — Откуда брать данные, как часто обновлять и где остаётся ручная проверка.
Как проходит работа
Определяем решения и метрики — Фиксируем, какие управленческие вопросы должна закрывать аналитика и какие показатели для этого нужны.
Собираем и структурируем данные — Разбираем текущие источники, выгрузки, формулы и ручные операции в отчётности.
Готовим отчётность, дашборд или регулярный контур контроля — Формируем структуру отчётов, unit-экономику и рутину еженедельного и месячного контроля.
Что будет на выходе
Список ключевых метрик — Показатели для регулярных решений по продажам, рекламе, марже и остаткам.
Модель unit-экономики — Логика расчёта доходов, расходов, комиссий, логистики, рекламы и маржи по SKU.
Структура отчёта или дашборда — Состав экранов, таблиц, срезов и фильтров для еженедельного и месячного контроля.
Требования к данным — Источники, выгрузки, поля и правила обновления для поддержки отчётности.
Рутина еженедельных и месячных решений — Что смотреть, как часто и какие действия запускать по результатам отчёта.
Вопросы и ответы
Вы сразу делаете готовый дашборд?
Не обязательно. Можно начать с проектирования метрик и структуры отчётности, а реализацию дашборда или автоматизацию вынести в следующий этап.
Можно ли начать с одного маркетплейса или категории?
Да. Для первого этапа достаточно ограниченного набора SKU, чтобы проверить логику метрик и unit-экономики.
Чем это отличается от услуги автоматизации?
Аналитика отвечает на вопрос «какие решения принимать и какие метрики для этого нужны». Автоматизация — про процессы, системы и обмены данных между 1С, складом и маркетплейсами.
Вы гарантируете рост прибыли после внедрения аналитики?
Нет. Аналитика помогает видеть данные и принимать решения системнее, но результат зависит от товара, цены, рекламы и действий команды.
Обсудить аналитику для решений
Разберём текущие отчёты и определим, какие метрики и unit-экономика нужны для управления продажами на WB/Ozon.
Обсудить аналитику