Услуга: аналитика

Аналитика продаж и unit-экономика

Помогаем собрать понятные метрики для решений: какие товары масштабировать, где теряется маржа, как реклама влияет на прибыль и какие данные нужны руководителю.

Обсудить аналитику

Подходит для

  • производителей
  • селлеров WB/Ozon
  • собственников брендов
  • команд, где процессы держатся на ручном управлении

С чем помогаем

  • запуск бренда или продукта
  • экономика товара
  • карточки и продвижение
  • процессы, аналитика и автоматизация

Механика услуги

Какие метрики должны быть видны до управленческого решения

Аналитика — не отчёты ради отчётов, а уровни данных, которые нужны руководителю или владельцу для решений.

1

Продажи

Что продаётся, в каких SKU и за счёт каких каналов.

Помогает решить: что усилить, пересобрать или вывести из активных продаж.

2

Маржа

Какие товары дают прибыль, а какие создают оборот без результата.

Помогает решить: остановить, пересобрать или усилить SKU.

3

Реклама

Где реклама поддерживает продажи, а где только увеличивает расходы.

Помогает решить: масштабировать, остановить или пересобрать кампанию.

4

SKU

Какие позиции стоит развивать, какие пересобрать, какие вывести.

Помогает решить: приоритет ассортимента и фокус команды.

5

Остатки

Где есть риск out-of-stock, зависания склада или неправильной закупки.

Помогает решить: докупить, распродать или изменить ассортимент.

6

Возвраты

Какие товары создают дополнительную нагрузку и съедают экономику.

Помогает решить: доработать продукт, карточку или вывести позицию.

7

Решения

Сводка приоритетов: что делать дальше по данным, а не по ощущениям.

Помогает решить: усилить, остановить, пересобрать или проверить гипотезу.

Результат разбора

Какие решения должна поддерживать аналитика

Аналитика нужна не ради отчётов, а чтобы регулярно отвечать: что усилить, остановить, проверить и контролировать.

Что усилить

SKU, категории, рекламные связки или каналы, где есть прибыль и потенциал.

Что остановить

Товары, кампании или направления, где оборот не превращается в результат.

Что проверить

Гипотезы, по которым данных пока недостаточно: цена, упаковка, карточка, спрос, остатки.

Что контролировать регулярно

Маржу, остатки, рекламу, возвраты, SKU, динамику продаж и управленческие отклонения.

Кому полезна услуга

Селлеры, которые принимают решения без цифр

Продажи идут, но нет регулярной картины по марже, рекламе и SKU — решения принимаются по отдельным выгрузкам.

Команды с разрозненными таблицами

Данные по заказам, остаткам, рекламе и расходам лежат в разных файлах и не складываются в управленческую картину.

Бренды перед масштабированием ассортимента или рекламы

Нужно понять unit-экономику и контрольные метрики до увеличения бюджета или числа SKU.

Проекты, где реклама не связана с прибылью

Ad spend виден отдельно, но непонятно, какие товары можно продвигать с учётом маржи и ограничений.

Какие данные смотрим

Продажи и заказы

Оборот, количество заказов, средний чек и динамика по SKU и периодам.

Возвраты

Доля возвратов и их влияние на фактическую выручку и маржу.

Рекламные расходы

Ad spend по кампаниям, SKU и связь с продажами и маржинальностью.

Остатки и наличие

Stock, оборачиваемость и риски out-of-stock в момент продвижения.

Цены и комиссии

Текущие цены, скидки, комиссии маркетплейса и их влияние на экономику.

Логистика

Расходы на доставку, хранение, FBO/FBS и возвратную логистику.

Маржа и unit-экономика

Себестоимость, валовая и чистая маржа по SKU или группам товаров.

Динамика по SKU

Как меняются показатели отдельных товаров во времени и что требует внимания.

Unit-экономика и управленческие метрики

Как связать продажи, расходы и маржу на уровне SKU.

Выручка и себестоимость

Считаем доход по SKU с учётом фактической или плановой себестоимости.

Комиссии и логистика

Учитываем расходы маркетплейса, доставку, хранение и возвраты в расчёте маржи.

Реклама в unit-экономике

Связываем ad spend с продажами и маржой, чтобы видеть реальную окупаемость продвижения.

Пороги и ограничения

Определяем, при каких показателях SKU теряет смысл для масштабирования или требует доработки.

Дашборды и регулярный контроль

Еженедельный контроль

Какие показатели смотреть каждую неделю: продажи, реклама, остатки, маржа по приоритетным SKU.

Месячные решения

Какие срезы нужны для решений по ассортименту, бюджету и операционным изменениям.

Уровни детализации

SKU, категории, маркетплейсы, кампании — как разделить отчётность без перегруза.

Источники и обновление

Откуда брать данные, как часто обновлять и где остаётся ручная проверка.

Как проходит работа

  1. Шаг 1

    Определяем решения и метрики

    Фиксируем, какие управленческие вопросы должна закрывать аналитика и какие показатели для этого нужны.

  2. Шаг 2

    Собираем и структурируем данные

    Разбираем текущие источники, выгрузки, формулы и ручные операции в отчётности.

  3. Шаг 3

    Готовим отчётность, дашборд или регулярный контур контроля

    Формируем структуру отчётов, unit-экономику и рутину еженедельного и месячного контроля.

Что будет на выходе

  • Список ключевых метрик

    Показатели для регулярных решений по продажам, рекламе, марже и остаткам.

  • Модель unit-экономики

    Логика расчёта доходов, расходов, комиссий, логистики, рекламы и маржи по SKU.

  • Структура отчёта или дашборда

    Состав экранов, таблиц, срезов и фильтров для еженедельного и месячного контроля.

  • Требования к данным

    Источники, выгрузки, поля и правила обновления для поддержки отчётности.

  • Рутина еженедельных и месячных решений

    Что смотреть, как часто и какие действия запускать по результатам отчёта.

Вопросы и ответы

Вы сразу делаете готовый дашборд?

Не обязательно. Можно начать с проектирования метрик и структуры отчётности, а реализацию дашборда или автоматизацию вынести в следующий этап.

Можно ли начать с одного маркетплейса или категории?

Да. Для первого этапа достаточно ограниченного набора SKU, чтобы проверить логику метрик и unit-экономики.

Чем это отличается от услуги автоматизации?

Аналитика отвечает на вопрос «какие решения принимать и какие метрики для этого нужны». Автоматизация — про процессы, системы и обмены данных между 1С, складом и маркетплейсами.

Вы гарантируете рост прибыли после внедрения аналитики?

Нет. Аналитика помогает видеть данные и принимать решения системнее, но результат зависит от товара, цены, рекламы и действий команды.

Обсудить аналитику для решений

Разберём текущие отчёты и определим, какие метрики и unit-экономика нужны для управления продажами на WB/Ozon.

Обсудить аналитику