Услуга: аналитика

Аналитика продаж и unit-экономика

Помогаем собрать понятные метрики для решений: какие товары масштабировать, где теряется маржа, как реклама влияет на прибыль и какие данные нужны руководителю.

Обсудить аналитику

Аналитика нужна не ради отчётов

Решения, а не таблицы — Метрики должны отвечать на конкретные управленческие вопросы.

SKU-уровень — Понимание вклада каждого товара в оборот и прибыль.

Регулярный контроль — Еженедельные и месячные рутины для проверки приоритетов.

Кому полезна услуга

Селлеры, которые принимают решения без цифр — Продажи идут, но нет регулярной картины по марже, рекламе и SKU — решения принимаются по отдельным выгрузкам.

Команды с разрозненными таблицами — Данные по заказам, остаткам, рекламе и расходам лежат в разных файлах и не складываются в управленческую картину.

Бренды перед масштабированием ассортимента или рекламы — Нужно понять unit-экономику и контрольные метрики до увеличения бюджета или числа SKU.

Проекты, где реклама не связана с прибылью — Ad spend виден отдельно, но непонятно, какие товары можно продвигать с учётом маржи и ограничений.

На какие вопросы должна отвечать аналитика

Какие SKU дают оборот, но не прибыль — Оборот есть, но после расходов маржа не оправдывает ресурсы.

Где реклама съедает маржу — Ad spend растёт без связи с unit-экономикой по товарам.

Какие товары требуют приоритета по остаткам — Stock планируется без связи со спросом и рекламой.

Какие категории стоит расширять — Куда направлять усилия: ассортимент, карточки или рекламу.

Где цена, комиссия или логистика ломают экономику — Изменение одного параметра делает SKU убыточным.

Какие решения нужно проверять каждую неделю — Короткий список метрик для операционных решений.

Какие данные смотрим

Продажи и заказы — Оборот, количество заказов, средний чек и динамика по SKU и периодам.

Возвраты — Доля возвратов и их влияние на фактическую выручку и маржу.

Рекламные расходы — Ad spend по кампаниям, SKU и связь с продажами и маржинальностью.

Остатки и наличие — Stock, оборачиваемость и риски out-of-stock в момент продвижения.

Цены и комиссии — Текущие цены, скидки, комиссии маркетплейса и их влияние на экономику.

Логистика — Расходы на доставку, хранение, FBO/FBS и возвратную логистику.

Маржа и unit-экономика — Себестоимость, валовая и чистая маржа по SKU или группам товаров.

Динамика по SKU — Как меняются показатели отдельных товаров во времени и что требует внимания.

Unit-экономика и управленческие метрики

Как связать продажи, расходы и маржу на уровне SKU.

Выручка и себестоимость — Считаем доход по SKU с учётом фактической или плановой себестоимости.

Комиссии и логистика — Учитываем расходы маркетплейса, доставку, хранение и возвраты в расчёте маржи.

Реклама в unit-экономике — Связываем ad spend с продажами и маржой, чтобы видеть реальную окупаемость продвижения.

Пороги и ограничения — Определяем, при каких показателях SKU теряет смысл для масштабирования или требует доработки.

Дашборды и регулярный контроль

Еженедельный контроль — Какие показатели смотреть каждую неделю: продажи, реклама, остатки, маржа по приоритетным SKU.

Месячные решения — Какие срезы нужны для решений по ассортименту, бюджету и операционным изменениям.

Уровни детализации — SKU, категории, маркетплейсы, кампании — как разделить отчётность без перегруза.

Источники и обновление — Откуда брать данные, как часто обновлять и где остаётся ручная проверка.

Как проходит работа

Шаг 1

Определяем решения и метрики — Фиксируем, какие управленческие вопросы должна закрывать аналитика и какие показатели для этого нужны.

Шаг 2

Собираем и структурируем данные — Разбираем текущие источники, выгрузки, формулы и ручные операции в отчётности.

Шаг 3

Готовим отчётность, дашборд или регулярный контур контроля — Формируем структуру отчётов, unit-экономику и рутину еженедельного и месячного контроля.

Что будет на выходе

Список ключевых метрик — Показатели для регулярных решений по продажам, рекламе, марже и остаткам.

Модель unit-экономики — Логика расчёта доходов, расходов, комиссий, логистики, рекламы и маржи по SKU.

Структура отчёта или дашборда — Состав экранов, таблиц, срезов и фильтров для еженедельного и месячного контроля.

Требования к данным — Источники, выгрузки, поля и правила обновления для поддержки отчётности.

Рутина еженедельных и месячных решений — Что смотреть, как часто и какие действия запускать по результатам отчёта.

Вопросы и ответы

Вы сразу делаете готовый дашборд?

Не обязательно. Можно начать с проектирования метрик и структуры отчётности, а реализацию дашборда или автоматизацию вынести в следующий этап.

Можно ли начать с одного маркетплейса или категории?

Да. Для первого этапа достаточно ограниченного набора SKU, чтобы проверить логику метрик и unit-экономики.

Чем это отличается от услуги автоматизации?

Аналитика отвечает на вопрос «какие решения принимать и какие метрики для этого нужны». Автоматизация — про процессы, системы и обмены данных между 1С, складом и маркетплейсами.

Вы гарантируете рост прибыли после внедрения аналитики?

Нет. Аналитика помогает видеть данные и принимать решения системнее, но результат зависит от товара, цены, рекламы и действий команды.

Обсудить аналитику для решений

Разберём текущие отчёты и определим, какие метрики и unit-экономика нужны для управления продажами на WB/Ozon.

Обсудить аналитику